货拉拉CTO张浩:互联网货运平台需把车货匹配做到极致

2021-05-25

5月17日,由搜狐科技主办 “2021搜狐科技5G&AI峰会”在北京开幕。峰会大咖齐聚,共同探讨5G和AI技术的最前沿发展以及应用落地情况。当天下午,货拉拉CTO张浩带来了以《运筹优化在互联网物流领域的应用》为题的主题演讲并在会后接受了搜狐科技专访,畅谈互联网物流数字化问题。


(货拉拉CTO 张浩)

张浩是资深数据专家,曾在美国Uber 大数据部、MicrosoftBing 语音组等从事机器学习与大数据工作,回国后历任滴滴研究院高级总监、饿了么技术副总裁。在张浩看来,对于众包模式的互联网物流平台来说,面临的最大挑战是如何既保证松散运力的整体效率,又为用户提供优质的货运服务,而要应对此挑战的核心能力就是实现人车货路仓的数智化。


与客运场景标准化不同的是,货运场景非常不标准。车不标准,有各种车型,货也不标准,同样的重量,有可能是两三米长的钢筋条,有可能是水泥、也有可能是桌椅。很多货运订单都是因为车到了之后,发现装不了而被取消。车货匹配是互联网货运面临最大的问题。”张浩在会上说到, “整个物流就是一个资源优化的问题,就是司机、车辆和货物怎样保证三种资源能够实现最好的优化,这是物流里面最重要的问题。” 


张浩会后接受搜狐科技专访详细分享了货拉拉目前的做法。据他介绍,为了实现人、车、货最好的匹配,货拉拉首先在保证隐私的前提下对用户的使用习惯进行深度挖掘,对用户货物的品类、重量和尺寸、运输路线、服务习惯等作出精准的预测,这是在人和货的数字化。其次,对车方面的挖掘,车辆加入平台的时候,首先要对车的营运资质等从合规性等方面进行严格的审查,在业务进行当中,通过车载设备对整个订单的过程全程进行监控,车载设备除了能提供车辆的精准定位之外,车载摄像头还可以知道司机有没有疲劳驾驶、危险驾驶,货物是否有违禁品等,通过车载设备来实现车的数字化,同时也让运输变得更安全。预计今年年底,货拉拉车载设备安心拉智能行驶记录将覆盖50%以上的业务,在搬家每日超过1000订单的城市将会做到100%的覆盖。


我们希望人车货最后变成数字个体,在平台上实现最优的匹配。张浩表示,货拉拉目前通过算法、产品和运营多种手段综合,在车货匹配上积累了很好的实践经验和方法论,不过这并不是说车货匹配已经解决的很好了,在这个行业里有很多的困难。货拉拉将通过运筹优化、计算机视觉、自然语言处理等技术持续提升人、车、货、路的数字化,逐步解决车货匹配难题。


据了解,货拉拉将在人、车、货深度数字化上继续投入并大量引进技术人才,2021年研发投入将达15亿元,研发人才将引进1000人以上。





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