货拉拉力推AI和大数据技术发展

2020-04-29

疫情突袭,经济“休眠”,城市“静止”,2020年的中国因为新冠肺炎,各行各业被迫按下暂停键,物流业却在慌乱中紧急开启,无论阻击疫情还是保卫经济,物流运输都是生活的基础保障。因而全球华人与中资企业解囊相助,各类物资万里而来。


在抗疫战斗中,供应链物流的运转效率与响应速度十分重要。无论是10天建成的火神山医院,接纳全球物资捐赠的绿色物流通道,还是往返于各省市与武汉间的“援鄂生命线”,都是特殊时期“中国速度”的再次彰显,而在“中国速度”背后,更是中国物流的强大力量。


不过在这一次疫情中,也折射了物流行业数字化和智能化的“落伍”。好在每一次重大事件过后,相关的产业都会进行升级。今年的物流行业也是如此,虽然在此次疫情中做出突出贡献,但是效率与质量上还需要进一步提高,同时对物流技术的进一步发展提出了更高要求。


近日,货拉拉创始人兼CEO周胜馥提到了物流行业的升级,他认为物流的数字化和智能化是未来的创新方向,物流运输就是从A点到B点的效率“游戏”,因此不管物流企业面临什么痛点,不断实现人、车、货数字化和智能化水平,必将会是行业的长远发展方向。目前,货拉拉已经做到了司机信息的数字化,后续也会加速在货物和车的智能化上长期投入,聚焦在AI对车辆、货物数字化的提升,并结合获取数据和机器学习提升驾驶和货物的安全性。


这也不是货拉拉第一次在物流数字化和智能化上的布局。作为“互联网+物流”行业的头部平台,货拉拉从创立之初便坚持创新性的发展。2017年,货拉拉作为深圳服务贸易企业代表首次参加北京国际服务贸易交易会,在现场展示了自身在“互联网+”物流新业态下的创新模式和发展成果。货拉拉运用“大数据+互联网+物流”高效的运作,连接车、货物两端,整合了严重碎片化的同城货运市场,填补了B2B大宗货运物流和电商零担物流之间的空白,让“汗水货运”发展到“科技货运”。



货拉拉坚持使用大数据平台化管理,整合了货、车资源,司机可就近接单,减少空返成本,增加收入。货拉拉平台的智能调度,快速匹配,大大提高货运效率,因此货拉拉模式下的服务价格较传统货运模式低30%左右。对于货主来说,平台化统一管理,不仅规范了运费,亦规范了行业痛点——搬运费,加之货拉拉海量的司机资源和标准化服务,用户可随时享受“有”、“快”“好”、“平”的货运服务。



去年底,交通运输部在未来5年的发展纲要中提出:到2025年交通运输行业数字化水平显著提,大数据在综合交通运输各业务领域应用更加广泛,大数据安全得到有力保障。货拉拉也将在未来继续聚焦货运安全的数字化建设,通过技术处理图像视频技术,打造安全货运环境,实现货运跟踪等。疫情过后,货拉拉将坚持以科技的力量发展,通过机器学习和数据挖掘,实现更加高效、更智能的运力调度和科学规划路径,让司机用更少的油、跑更少的路,接更多的单。


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